为进一步探索汽车软件未来的发展路径，11月7日—8日，2024中国汽车软件大会在上海嘉定举行。本届大会以“软件智领未来 融合共创生态”为主题，围绕智能汽车领域人工智能前沿技术、高级别自动驾驶、全球化出海浪潮、多模态智能座舱、低空飞行器场景应用等软硬融合一体化以及跨行业协同发展等重点议题凝聚智慧力量，共商发展大计。

中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋表示，目前汽车产业的发展已经走向软硬件融合发展的新时代，建议企业发挥自主创新的主体作用，加强软件自主研发，实现安全可控。此外，整车企业、零部件企业以及软件生态企业也需要联合起来，加快标准体系建设。付炳锋进一步表示，期望汽车软件行业形成开源文化，携手构筑一个开放、开源、共享、协同的汽车基础软件生态，推动产业的长远发展。

    “汽车+AI”智域协同创新生态平台发布

当前，以大模型为代表的人工智能技术正在引发新一轮智能化变革，从语音语义感知交互到复杂的深度机器学习，AI正在成为赋能千行百业、推动新型数字化建设的重要基础，其发展趋势呈现出前所未有的活力与潜力。

上海市嘉定区委常委、常务副区长陆祖芳表示，新时代赋予汽车产业转型新的使命，在新赛道上更需要生态伙伴们携手共创共建，共同开启智能化的新征程。嘉定将持续打造更好的产业生态和更优质的营商环境，努力拉长产业链、突破创新链、开放资源链、提升价值链、优化服务链，为智能汽车软件产业发展提供更加有力的支撑，全力营造充满活力的创新生态和产业生态，打造具有竞争力和影响力的汽车创新高地和产业高地。

在这场技术革命中，汽车无疑是AI技术深度融合最为重要的智能终端，AI技术重塑着汽车设计、制造、运维全产业链条。

对此，中国科学院院士何积丰认为，在进入AI高速发展时代的当下，AI技术目前仍存在一些局限性及挑战，例如在数据获取和处理能力方面，AI技术所需要大量数据的获取和处理仍然存在瓶颈，尤其是高质量的标注数据；在复杂场景的适应性方面，车路云AI技术需要适应各种复杂的交通场景和天气变化，如城市道路、高速公路、雨雪雾天等，这对AI技术的适应性提出了更高的要求；在法律法规和伦理问题方面，AI技术的应用仍面临隐私保护、数据安全、自动驾驶的责任归属等问题亟待妥善解决。

何积丰建议，下一步需着力推进深度学习、联邦学习和可解释AI三方面的技术工作。同时，为构建一个汇聚行业智慧、促进技术创新的全新平台，“汽车+AI”智域协同创新生态平台正式发布，加速科技成果向现实生产力高效转化。

特斯拉、蔚来等车企首批获得汽车隐私保护标识

随着汽车技术的飞速发展，用户隐私保护问题日益成为社会关注的焦点。为了规范汽车数据处理活动，保护个人、组织的合法权益，维护国家安全和社会公共利益，五部委联合发布的《汽车数据安全管理若干规定》对汽车行业提出了数据安全要求。

特斯拉成为首批通过测评并获得标识授权的车企。同时获奖的车企还有比亚迪、理想、蔚来、哪吒和路特斯等汽车品牌。

与此同时，随着数字经济与实体经济深度融合，数据作为生产要素之一，已逐步融入汽车产业链各个环节，成为汽车行业的重要战略资源。当前，欧盟、美国、日韩等都在积极探索数据的经济效益和安全管理的平衡治理，各国的实践表明，数据空间已经成为构建数据共享信任机制，推动数据有序流通的一种有效的解决方案。2024年10月，国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划》，明确提出重点培育行业可信数据空间。

为解决汽车行业数据的供给、流通、应用等诸多问题。大会上，中国汽车工业协会、中国信通院、一汽、东风、长安、上汽、广汽、北汽、比亚迪、长城、蔚来、理想、小鹏、北理新源、众链科技等，共同启动汽车行业可信数据空间建设工作，旨在共同构建可信可管、互联互通、价值共创的汽车行业可信数据空间。

“数据要素已成为国家公有的基础性战略资源，汽车产业进入汽车大数据的时代，数据作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要载体，是孕育并发展新质生产力的重要前沿阵地。”中国汽车工业协会副秘书长杨中平认为，当前智能网联汽车数据发展还面临诸多问题，如数据安全、数据准确、数据孤岛、数据共享等一系列问题，因此需要我们重视数据在智能网联汽车产业中的作用，加强数据的收集、分析、应用等方面的研究和实践。